Artikel - Artikel 0

17. november 2025 - 13:35

Når vejtræerne bliver digitale - erfaringer med brug af AI i byens rum

Hvordan trives byens træer – og kan vi vide det, før de vælter, sygner hen eller generer trafikken?

Det spørgsmål satte i 2022 gang i en drøftelse af værktøjer og virkemidler i driften af vejtræer i Aarhus Kommune. I dag har kommunen i samarbejde med en ekstern leverandør skabt digitale tvillinger af 22.000 vejtræer ved hjælp af AI og 3D-scanning, og erfaringerne har givet anledning til refleksion – ikke kun om grøn drift, men om hele måden, vi arbejder med teknologi, data og planlægning i det urbane rum.

Fra sensorbaseret overvågning til AI

Projektets udgangspunkt var et konkret ønske om at undersøge, hvorvidt visse vejtræer kunne undvære vanding og saltskærmning, uden at det gik ud over deres trivsel. Målet var at finde balancerede effektiviseringsmuligheder, uden at gå på kompromis med byens grønne kvalitet. Oprindeligt blev det overvejet at bruge sensorer og koble dem op på Aarhus Kommunes interne IoT-platform, men erfaringer med manglende præcision i sensorerne førte til, at Grønne Områder i samråd med Digitalisering begyndte at undersøge andre teknologier.

På en fagmesse blev en løsning fra firmaet Greehill spottet som et alternativ til sensortilgangen. I Greehills løsning dannes der en digital tvilling af hvert træ, baseret på LIDAR-scanning og fotometrisk billeddata. Kunstig intelligens analyserer dataene og udleder målbare parametre som højde, hældning, stammediameter og kroneudbredelse. Derved opnås både statusbilleder og mulighed for løbende at følge udviklingen i hvert enkelt træs helbred.

Hertil laves en kortlægning af træernes bidrag til klima og bæredygtighed ved at se på parametre som iltproduktion, Co2-binding, vandopfangning og meget mere.

Pilotprojekt og datamodenhed

Eksempel på data indsamlet ved hjælp af løsningen

Projektet blev indledt med en afprøvning, hvor 500 træer blev scannet på sammenhængende stræk med forskellig beplantning. Testen gjorde det tydeligt, hvor omfattende datamængder løsningen genererede – og hvor mange anvendelsesmuligheder der fulgte med. Blandt andet skabte den viden om miljøeffekt og bæredygtighedsprofil for de enkelte træsorter, hvilket ikke var en del af det oprindelige formål, men hurtigt viste sig relevant for bredere strategisk planlægning.
Resultaterne førte til beslutning om at skalere løsningen til hele kommunens vejtræer over en flerårig periode. Beslutningen blev truffet med bevidsthed om, at den økonomiske business case alene ikke bar projektet. Det blev anerkendt, at dele af værdien lå i de langsigtede gevinster, i det grønne aftryk, i læring om teknologiens muligheder – og i, hvordan data kan give os et mere præcist og proaktivt blik på byens udvikling.

Forankring og drift

Projektet blev organiseret med en intern styregruppe med deltagelse af både Digitalisering, Grønne Områder og leverandøren. Styregruppen udarbejdede en detaljeret plan for scanning Eksempler på data indsamlet ved hjælp af løsningen og oplæring af nøglemedarbejdere, der skulle anvende og integrere data i den daglige praksis.

Overgangen til drift blev gennemført med fokus på ikke at forstyrre de eksisterende vedligeholdelsesrutiner. Det var afgørende, at løsningen ikke medførte ekstra byrder i en i forvejen velfungerende driftsorganisation. Det lykkedes at skabe en implementering, hvor platformen blev oplevet som et supplement – ikke en forstyrrelse – og hvor medarbejderne fik adgang til detaljeret og systematisk information om træernes tilstand.

Anvendelse og erkendelser

Løsningen har siden indgået i Aarhus Kommunes træhandlingsplan og i overblik over vedligeholdelsesopgaver. Den har givet mulighed for at identificere risikotræer og træer med afvigende udvikling, og dermed skabt grundlag for mere målrettet prioritering.

Den oprindelige case om reduceret saltning og vanding forventes først at kunne vurderes på længere sigt. I mellemtiden fungerer projektet også som teknologisk afprøvningsrum. Det har tydeliggjort, at AI-baserede løsninger kan levere valide og brugbare data, men også, at data ikke i sig selv udgør en beslutning. Der skal fortsat ske en faglig vurdering og indarbejdelse i konteksten. Teknologiens styrke ligger ikke i at erstatte erfaring, men i at forfine og supplere den – ”Ingen kunstig intelligens uden ægte intelligens” er vores mantra, også i denne sammenhæng.

Det digitale træ i kontekst.

Del af et større billede

Vejtræsprojektet er ikke et enkeltstående eksempel, men en del af en bredere bevægelse i Teknik og Miljø i Aarhus Kommune. Vi har allerede implementeret intelligent trafiklysstyring baseret på kameradrevet objektgenkendelse og er i gang med at anskaffe en løsning, hvor AI anvendes til at scanne kommunens veje for slid og huller.

Fælles for disse projekter er en tilgang, hvor den smarte by ikke defineres af teknologi alene, men af evnen til at skabe viden om sig selv – og agere på den viden. Smart City er ikke en ambition i sig selv, men en praktisk måde at styrke kvalitet, retning og prioritering i den daglige opgaveløsning.

Det handler om at samle teknologier og metoder – fra sensorer til AI og genbrug af eksisterende data – og vælge den løs ning, der bedst løser den konkrete opgave. Det kræver både teknologisk forståelse og organisatorisk modenhed.

AI som en del af kommunal praksis

Projektet flugter med Aarhus Kommunes overordnede AI-strategi, som har fokus på at udnytte potentialerne ved kunstig intelligens til at styrke kvalitet, frigøre ressourcer til borgernær velfærd, og sikre øget inklusion og fleksibilitet for både borgere og medarbejdere. Strategien balancerer mellem skalering af velafprøvede løsninger og afsøgning af nye muligheder – og understøtter, at AI tænkes ind i så mange dele af opgaveløsningen som muligt.

Set i det lys er projektet med vejtræerne både en fagligt meningsfuld løsning og en teknologisk milepæl. Det viser, at kunstig intelligens kan bruges i praksis – ikke som abstrakt vision, men som konkret arbejdsredskab, der skaber værdi i det nære.

AI og vejtræer i Aarhus

22.000 vejtræer digitaliseret som digitale tvillinger
Løsningen anvender LIDAR og AI til at måle vækst, hældning og bladmængde
Giver data om træernes udvikling og bæredygtighedsprofil
Understøtter driftsopgaver, risikovurdering og planlægning
Forankret i kommunens træhandlingsplan og grønne strategi
Scanning foretages én gang hvert andet år
Del af bredere AI- og Smart City-indsats i Aarhus Kommune

Log ind for at kommentere

Forfatter(e)

Digitaliseringschef

Rasmus Ry Nielsen

Magistratsafdelingen for Teknik og Miljø, Aarhus Kommune

Bragt i

Teknik & Miljø - Oktober 2025

Faglige emner

Digital forvaltning

Høringer der mangler dine svare

Mine høringer

TEST høring som er ny